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灵活且兼容:MVC 机器视觉控制器

MVC 系列机器视觉控制器适用于要求严格的图像处理应用。这些控制器的特点在于搭载性能强大的 i7 处理器,处理速度异常出色,因此也能够实时处理复杂的任务。MVC 系列的一个突出特点在于提供多种接口,从而实现了灵活的互联性。通过这些接口,可以连接一个或多个机器视觉照相机或轮廓传感器。 

性能强大的硬件

  • 性能强劲的 Intel® Core i7 处理器

  • 出色的运算能力,循环频率为 4.4 GHz

  • 在 0 至 +45°C 的环境温度下提供卓越的性能

理想连接


用于图像和轮廓分析的多功能模块 – 也支持人工智能

  • 预装 uniVision 3 图像处理软件

  • 用于图像和轮廓分析的多功能模块

  • 简单的配置和直观的用户界面 

  • 适用于不同应用的许可证包


使用 MVC 机器视觉控制器实现机器视觉

适用于不同制造商的机器人的大量标准接口可实现机器视觉控制器和机器人系统之间的直接通信 – 无需编程知识和大工作量。因此,可以快速、简便且灵活地解决取放应用问题,无需自行开发接口或使用 PLC 等其他硬件。除了专业校准目标之外,预定义的校准程序也仅需几步即可实现精确校准,并可省去将摄像头坐标换算为机器人坐标的工作量。带有示例程序的诸多标准接口方便调试,不受机器人制造商的影响。“机器人焊缝引导装置”接口可与 2D/3D 轮廓传感器结合,通过机器视觉控制器进行机器人引导焊接。




 

开始使用 wenglor AI

使用 MVC 系列机器视觉控制器,无论是人工智能新手还是专家,都能轻松入门人工智能图像处理。
  • 您已经针对自己的人工智能模型使用自己的训练平台或开源平台?通过 ONNX 接口将其轻松导入 uniVision,并直接在 MVC 机器视觉控制器 上运行您的人工智能模型。

 
  • 您是否正在寻找合适的训练平台来创建人工智能模型?使用基于云的 AI Lab 训练环境。 

使用 OpenVINO™ 实现强大的人工智能加速

机器视觉控制器利用 Intel® 强大的 OpenVINO™ 工具套件在 uniVision 内高效运行神经网络,例如 Deep OCR、ONNX 模型等。工具套件将计算神经网络的负载自动分配给机器视觉控制器的可用加速器。

为用户带来的优势包括: 

  • 执行深度学习模型时性能更高 – 非常适合高要求的实时图像处理任务

  • 即使是复杂的深度学习模型也能以 ONNX 格式进行可扩展运行
  • 高效利用资源 – 最大限度地提高性能,同时最大限度地降低能耗

HALCON 接口用于定制编程

  • 如果设置参数还不够,MVTec HALCON 无缝集成的图像处理库可为创建独特的算法提供无限的可能性。
  • 通过在 HDevelop 中对脚本进行个性化编程,可以解决复杂的应用。
  • 通过 uniVision Script 软件包可以直接加载在 HDevelop 中创建的 HALCON 脚本。
  • 已设置参数的模块和 HALCON 程序可以不受限制地连接。

uniVision 软件系统概述

wenglor uniVision 3 机器视觉软件提供性能强大的软件包,用于与机器视觉控制器一同使用。通过基于许可证的升级,可随时扩展功能范围。

uniVision

模块化机器视觉软件 uniVision 3。
  • 检测 / 分类任务
  • 质量 / 特性 / 颜色检测
  • 位置跟踪
  • 定位和定向
  • Blob 分析法
  • 存在性 / 完整性检查
  • OCR
  • 图 – 测量

uniVision Extended

此外:
  • 1D/2D 代码读取

  • 基于图像的图案匹配

  • Deep OCR

uniVision Script

模块化机器视觉软件 uniVision 3 Script。
此外:
  • HALCON 脚本

uniVision Robotics

  • 机器人视觉
  • 机器人焊缝导向

uniVision AI

  • 图 – ONNX
  • 图 – AI

机器视觉控制器产品概述

MVC 系列的其他亮点

多种标准接口
被动式冷却系统
耐高温性,温度介于 0…45 °C

紧凑外壳 86 × 227 × 260 mm

机器视觉控制器 的技术特点

左侧 MVC101,右侧 MVC001

网络连接方式

通过单独的、完全相互隔离的网络,可显著降低数据冲突和冲突的风险,例如 uniVision 软件和传输的摄像头数据之间。

根据型号的不同,MVCx001(带数字输入和输出端)提供两个物理分离网络,MVCx101(带 RTE 网络)提供三个物理分离网络。这种分离确保可靠、无干扰的传输。尤其是对于时间敏感的图像或轮廓数据,以便在控制器中进一步处理。

  • CAM 网络:通过前端的四个相互隔离的 CAM 端口,最多可同时在 MVC 上各以 1 Gbit/s 的速度运行四个不同的设备。使用网络交换机,最多甚至可同时连接 16 台设备。

  • LAN 网络:通过两个 RJ45 端口实现独立的 LAN 网络 – 非常适合与机器人、笔记本电脑或 PC 等其他网络连接。

  • RTE 网络:通过背面的两个 RJ45 端口建立独立的 RTE 网络,以便通过 PROFINET、以太网 /IP 或 EtherCAT 与 PLC 通信。

机器视觉控制器的广泛应用范围

带机器视觉照相机的机器视觉控制器


在汽车行业加工发动机时,必须在每条生产线的末端进行目视的全自动“下线”质量检查。如此可以防止不合格发动机下线。为此,在多个机器人手臂上安装了视觉系统,该系统由多个摄像头、镜头和照明系统组成。

机器视觉控制器,带 2D/3D 轮廓传感器


在自动焊接钢质储罐时,精确定位焊缝至关重要。为此,会使用装在焊炬上的 2D/3D 轮廓传感器对储罐部件进行光学测量。

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